世界各国・企業で保有されている人工衛星の通信、測位、リモートセンシングデータによる事例や製品、サービスを素早く検索することができます。
Sentinel-1のミッションは、欧州委員会（EC）と欧州宇宙機関（ESA）の共同構想「Copernicus」のための欧州連合によるレーダー観測であり、環境と安全保障を扱う情報サービスを実施する構想となります。地球観測衛星や地上から受信した観測データをもとに、環境と安全保障に関わる情報サービスを提供します。
工場、プランテーション、サプライヤー、店舗、流通施設のロジスティクス関係を世界規模で明らかにして定量化することで、事業の可視性を高め、持続可能性を高めます。
作物生産を客観的に監視および分析する。FinTechおよびInsurtech向けの主要なAgtechを使用して、リスクへのエクスポージャーを管理し、運用効率を改善し、より優れた保険および貸付のオファーを開発します。
関心のある地域の地盤沈下を監視し、地盤沈下の加速を検出して、地滑りの悪影響を軽減します。
製油所、製造プラント、LNG、石油化学プラント、鉱山、港など、何千もの施設を監視して、メンテナンス、停止、作業の停止、生産の増減を特定します。
機械学習を用いて、衛星データ、モバイルロケーション、コネクティッドカー、IoTデータなど複数の地理空間データを組み合わせることにより、サプライチェーン、グローバル商品、地政学的出来事、人口統計に関する問い合わせに客観的な回答を提示している。これにより、これまで見えなかったトレンドを明確化し、より賢明な意思決定を行い、経済活動を向上させることができる。
ワイン用ブドウ農家向けアプリケーションOenoviewを開発、展開している。衛星データを独自のアルゴリズムで解析し情報を農家に提供することで、農家は広大なブドウ畑の定量的かつ効率的な管理を行うことができる。これにより、品質の高いブドウを安定的に生産することができるようになり、均一的なワイン製造が可能となる。
人工知能(AI)を活用して、地球上で起こる様々な変化を特定、測定、監視するための革新的な地理空間プラットフォームを提供している。
時系列衛星データから、ユーザが求める変化のみを迅速かつ的確に抽出するアプリケーションを開発しており、変化抽出を必要とする様々な分野に応用することができる。
・衛星データ（光学及びSARデータ）の解析に、AI技術の一つである深層学習（ディープラーニング）手法を適用し、AI技術の 活用可能性を示した。 ・人手の負荷が高い土砂崩れなど災害箇所の検出において、AI技術による判読作業の効率化・自動化の可能性を示した。
2014年に開発した人工衛星データを活用した天候インデックス保険*をミャンマー国の米農家向け及びタイ国のロンガン 農家向けに開発支援し、2019年に販売を開始した。
・衛星画像を活用して刈り取り順を判定することで、客観的な評価が可能となった。 ・衛星画像の利用により、対象地区全体の刈り取り順を同一の尺度で表現することが可能になった。 ・農業分野に精通していることから、時には自ら畑におもむき、現地の状況を把握しながら小麦刈り取り順マップを提供して いる。
・日本全国のユーザが各地の地域特性ごとに依頼できるよう、小回りが利く最小撮影診断面積ならびに利用料金設定をして いる。画像解析の依頼頻度を選択できることや解析結果データの地域共有利用を推奨することで、圧倒的な低価格化を実 現した。高額な初期投資や維持費も不要である。 ・衛星データの解析内容を、生産現場にてユーザが現地確認する指標に合わせて開発したことで、個人生産者から生産法人、 JA、地域などの組織にて高品質化や高収量化、省力化、コスト削減、ノウハウ継承などを目的に利用が広がっている。
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