機械学習を用いて、衛星データ、モバイルロケーション、コネクティッドカー、IoTデータなど複数の地理空間データを組み合わせることにより、サプライチェーン、グローバル商品、地政学的出来事、人口統計に関する問い合わせに客観的な回答を提示している。これにより、これまで見えなかったトレンドを明確化し、より賢明な意思決定を行い、経済活動を向上させることができる。
大都市圏、道路網など、関心のある分野全体で、人間の活動、異常検出、行動傾向に関する迅速でスケーラブルな洞察を得ることができます。
顧客の訪問、真の商圏分析、顧客プロファイル、不動産サイトの選択などの洞察を得る
正確な世界の石油在庫データにアクセスします。このユースケースは、フローティングルーフタンクに保管されている毎日の原油在庫量を追跡することにより、エネルギー市場で競争上の優位性を獲得する方法を示しています。
工場、プランテーション、サプライヤー、店舗、流通施設のロジスティクス関係を世界規模で明らかにして定量化することで、事業の可視性を高め、持続可能性を高めます。
製油所、製造プラント、LNG、石油化学プラント、鉱山、港など、何千もの施設を監視して、メンテナンス、停止、作業の停止、生産の増減を特定します。
Orbital Insight社は、カリフォルニア州パロアルトに本社を置く地理空間分析会社です。同社は、携帯電話のジオロケーションデータを含む、衛星、ドローン、気球などの無人航空機の画像を分析して、さまざまな人間の活動を調査し、そのデータからビジネスやその他の戦略的な洞察を提供しています。
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