世界各国・企業で保有されている人工衛星の通信、測位、リモートセンシングデータによる事例や製品、サービスを素早く検索することができます。
Sentinel-1のミッションは、欧州委員会(EC)と欧州宇宙機関(ESA)の共同構想「Copernicus」のための欧州連合によるレーダー観測であり、環境と安全保障を扱う情報サービスを実施する構想となります。地球観測衛星や地上から受信した観測データをもとに、環境と安全保障に関わる情報サービスを提供します。
工場、プランテーション、サプライヤー、店舗、流通施設のロジスティクス関係を世界規模で明らかにして定量化することで、事業の可視性を高め、持続可能性を高めます。
作物生産を客観的に監視および分析する。FinTechおよびInsurtech向けの主要なAgtechを使用して、リスクへのエクスポージャーを管理し、運用効率を改善し、より優れた保険および貸付のオファーを開発します。
関心のある地域の地盤沈下を監視し、地盤沈下の加速を検出して、地滑りの悪影響を軽減します。
製油所、製造プラント、LNG、石油化学プラント、鉱山、港など、何千もの施設を監視して、メンテナンス、停止、作業の停止、生産の増減を特定します。
従来の「勘と経験に頼った漁業」から、「各種衛星を利用したスマート漁業」への転換により、定置網漁業の効率化に貢献する。 <従来の定置網漁業> ・沿岸に来遊した魚を漁獲する「待ち」の漁法 ・漁獲するまで魚群の入網状況はわからない ・船上から漁具の設置状況や異常を確認
・毎年、全国約20万箇所以上で実施されている民有林の補助事業に係る膨大な補助申請の簡素化・効率化を図る。 ・将来的には判読した変化情報データを森林クラウドに搭載することで、届出・申請の電子化と、情報管理の効率化を可能に する。
・「青天の霹靂」では、米の高品質化に向けて、産地全域で毎年500名前後の農家に衛星画像を用いた情報が提供されて いる。収穫時期を水田1枚ごとに暦日(△月△日)で予測する手法「収穫適期マップ」を確立し、国内で初めて実用化した。 ・衛星画像から、玄米のタンパク質含有率を推定する手法の誤差要因を明らかにし、より安定した推定を実現した。 ・その結果、取り組みを始めた2016年以降の1等米比率は、97~99%と極めて高い水準を維持している。
海域の情報をニア・リアルタイムで取得し、独自の解析技術で分析を行い、顧客の用途に合わせ、必要な情報を提供するサービスで、民間向けと安全保障向けの二つのサービスで構成される。民間向けサービスは、船舶の運航情報とともに動静状況表示、AIロジックによる到着時間の予測、各種データ分析結果の提供が主となる。安全保障向けのサービスは、衛星画像を分析処理し、船舶検出結果、データ重畳表示などを行い、特定船舶の行動監視や、不審船の検出などに役立てられている。また昨今の環境問題への対応として、オイル検出結果表示を行い、オイル流出範囲の特定、流域エリアの予測などに活用されている。
地形 - 高解像度画像(白黒) - WorldView-60 camera (WV60) - パンクロマチック 0.5m
地形 - 高解像度画像 - OSA (Optical Sensor Assembly) - 1m (パンクロ 0.82 m直下)
地形 - 高度(Image Mode) - AMI( Active Microwave Instrument) - 分解能:30m
植生 - 青、緑、赤、近赤外のカラー画像 - HiRAIS - 0.75m, 4m
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