人工衛星データをソリューションを通じて扱う事例を集めました。あるビジネス課題はもうすでに解決されていることがあり、それを特定のソリューションとしてリストしました。産業分野に応じたソリューションをチェックすることで御社の課題解決にお役立てください。
工場、プランテーション、サプライヤー、店舗、流通施設のロジスティクス関係を世界規模で明らかにして定量化することで、事業の可視性を高め、持続可能性を高めます。
製油所、製造プラント、LNG、石油化学プラント、鉱山、港など、何千もの施設を監視して、メンテナンス、停止、作業の停止、生産の増減を特定します。
資産家、投資家、バイヤーに対して、世界の天然資源(農地、エネルギー資源、水、森林)を準リアルタイムで発見、評価、測定し、十分な情報に基づいた解析結果を提供する。
無償の光学衛星とデジタル標高モデル(DTM)を用いることで、泥炭の体積(≒炭素蓄積量)を低価格、高速、高精度で推定で きる。
機械学習を用いて、衛星データ、モバイルロケーション、コネクティッドカー、IoTデータなど複数の地理空間データを組み合わせることにより、サプライチェーン、グローバル商品、地政学的出来事、人口統計に関する問い合わせに客観的な回答を提示している。これにより、これまで見えなかったトレンドを明確化し、より賢明な意思決定を行い、経済活動を向上させることができる。
・衛星データ(光学及びSARデータ)の解析に、AI技術の一つである深層学習(ディープラーニング)手法を適用し、AI技術の 活用可能性を示した。 ・人手の負荷が高い土砂崩れなど災害箇所の検出において、AI技術による判読作業の効率化・自動化の可能性を示した。
・日本全国のユーザが各地の地域特性ごとに依頼できるよう、小回りが利く最小撮影診断面積ならびに利用料金設定をして いる。画像解析の依頼頻度を選択できることや解析結果データの地域共有利用を推奨することで、圧倒的な低価格化を実 現した。高額な初期投資や維持費も不要である。 ・衛星データの解析内容を、生産現場にてユーザが現地確認する指標に合わせて開発したことで、個人生産者から生産法人、 JA、地域などの組織にて高品質化や高収量化、省力化、コスト削減、ノウハウ継承などを目的に利用が広がっている。
・毎年、全国約20万箇所以上で実施されている民有林の補助事業に係る膨大な補助申請の簡素化・効率化を図る。 ・将来的には判読した変化情報データを森林クラウドに搭載することで、届出・申請の電子化と、情報管理の効率化を可能に する。
ユーティリティーマネジメントソリューション
トランスポーテーション・テクノロジー・ソリューション
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