リモートセンシングによる安全な自律飛行

概要

登録日:
Oct 6, 2021

自律飛行を安全に行うためには、障害物や潜在的な着陸地点に関する最新かつ正確なデータを、飛行計画や運用に組み込むことが必要です。クラッター情報を含むデジタルサーフェスモデル(DSM)や高解像度の衛星画像は、重要な情報源となります。

詳細

リモートセンシングは、従来の調査よりも広範囲な情報を提供することで、ドローンオペレーターがフライトプランを作成することを可能にします。

リモートセンシングは、特定のエリア内でのドローンの運用を妨げ、危険にさらす可能性のある建物の位置やその他の障害物に関する情報を提供するのに役立ちます。LiDARを使えば、ドローンの運用に欠かせない高精度の標高データを得ることができます。

マルチスペクトル画像は、主にドローンの飛行経路周辺の自然環境の評価に役立ちます。成長して障害物になる可能性のある樹木、建設予定地の湿地帯、鳥を引き寄せる植生などの情報は、ドローンの安全な飛行操作に欠かせません。衛星画像はそのような情報を把握するのに役立ちます。

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