研究者は、都市の成長パターン、モビリティや交通ネットワークへのアクセスを追跡したり、気候変動が人間の居住地に与える影響を分析したりするために、空間情報を利用しています。空間データセットを非空間データとリンクさせると、変化をもたらすアプリケーションを開発する上で、さらに有用性が高まります。
保険業界では、地球観測データを活用することで、効率性の向上、リスクエクスポージャーの推定、累積リスクの検出、特に自然災害時の損害評価にかかる時間の短縮を図ることができるようになっています。前もってリスクを推定し、被災地でのエクスポージャーを早期に把握することができれば、競争力のある保険料を決定することができ、イベント発生時にはリソースをシフトして配分することができ、展開中の危機をアラートで知らせ、進行中の危機をモニターすることができます。
政府や自治体は、違法な建設活動を早期に発見するためのツールを必要としていますが、これも衛星データが効果的に役立つ分野です。
世界では、スマートシティの開発が進められています。これらの都市は、住民の生活の質を向上させ、持続可能な開発を促進することを目指しています。持続可能性はスマートシティの重要な目標であり、インテリジェントでグリーンなインフラは自動的に時代の要請となります。
都市化の直接的な結果として、都市に住む人や働く人の数の増加と、それに伴うインフラの整備があります。これは、空間的にも時間的にも、都市に変化をもたらす。最新の都市計画を策定するためには、政府関係者、プランナー、意思決定者、研究者が、都市の空間的成長と時間的変化に関する定量化可能な記録を取得する必要があります。
系統管理、すなわち系統インフラの運用・信頼性の成否は、環境要因に左右されることが多い。負荷予測の誤りの約90%は天候に起因すると言われています。需要と供給のマッチングには正確なデータが必要であり、不正確なデータは他のセクターに影響を与えるブラウンアウトを誘発する可能性があるからです。
地球観測データは、環境にかかるコストや影響を最小限に抑えながら、最も多くの風力エネルギーを利用できる場所を示します。風や波、気象条件、地形、植生など、さまざまな環境パラメータに関する情報を正確かつタイムリーに提供します。
太陽光発電で家庭のエネルギー需要をすべて満たすことができます。
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