ハザードハブとBFUSA

The HazardHubとBuildingFootprintUSAのパートナーシップ

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業界を問わず、リスクや危険が常に頭をよぎる重要な意思決定の場にいることは、どのようなことでしょうか。 ある物件の立地が歴史的にリスクにさらされてきたかどうか、あるいは将来のリスクプロファイルはどうなっているのか、自信を持って判断できるでしょうか？

あなたは損害保険業界のアンダーライター、アクチュアリー、またはリスクマネジメントの専門家であり、物件の分析、価格設定、アンダーライトを行う際には、あらゆる物件に関連する固有の（そして多くの場合、明白ではない）リスクを理解する必要があります。 正確なリスク判断を行うためには、ハザードの全体像を把握する必要があります。また、スピードも重要な要素なので、プリフィル機能は必須です。このような作業を何度も何度も行う必要があるのですが、その際、物件に関する現場の情報がほとんどないため、コストを可能な限り低く抑えることができます。

あなたは不動産業界のアナリストで、データに基づいて売買や賃貸の意思決定を行うことを任されています。その際、気候変動に起因する現象やその他の災害が意思決定に与える潜在的な影響を定量化する必要があります。

あなたは、国中の通信インフラを計画し、何十億円もの無線・固定電話機器の資産建設と管理を決定するスペシャリストです。 アセットの配置に伴う潜在的なリスクを前もって理解しておく必要があります。

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HazardHubの利点

HazardHubは、人為的および自然的な危険に関連するリスクを理解するための最良のデータを提供します。 HazardHubのデータセットには、ポイントハザードのロケーション、エリアベースのハザード、エリアベースのモデルなどがあります。 HazardHubは、火、水、空気、土のすべての要素に関連する物理的な危険を追跡します。 データセットのいくつかを見てみましょう。

HazardHub Fire Protection Classは、特定の敷地を地元の消防隊がどれだけ迅速かつ効果的にカバーできるかを反映しています。このスコアリングモデルは、市販されている唯一の消火栓データベースに加え、全国の消防署データベースから構成されています。BuildingFootprintUSAのジオコーディング精度で開始すると、プロパティ固有のスコアが得られます。

山火事リスクの深刻さは、これまでの常識を覆しつつあります。これらを理解し、予測するためのより良いツールが必要とされています。HazardHub Wildfire Modelは、市販されている他のすべてのオプションと比較して、最も正確にリスクを予測することが証明されています。最近の保険金請求データを用いて、HazardHubのモデルが最も正確にリスクを予測することが業界で証明されています。このモデルは、カタバ風や衛星から得られる植生データポイントなどの独自の要素を使用しています。

HazardHubは人為的な点の危険性についてどのような洞察をもたらしますか？ 50万個の地下貯蔵タンクのデータベースを利用して、場所の洞察を得ることができます。これらの場所は、汚染された地下水の発生源となり、高額な修復作業が必要となり、不動産価格を低下させます。

これらの例は、任意の場所に関連するハザードを定量化し、質的に評価する独自の情報データベース33種類（現在も増加中）の中のいくつかの例です。

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リスク評価におけるBuildingFootprintUSAの利点

HazardHubデータに加えてBuildingFootprintUSAデータを使用することで、主に2つの利点が得られます。1つは、単一の建物または複合施設に関する最高精度の位置データを利用できること、もう1つは、分析に追加のエンリッチメントデータを導入できることです。

例えば、海岸近くにある大規模な複合ビルの集合住宅を引き受ける可能性があるとします。 通常、リスクを評価するためには、パーセルセントロイドやアドレスポイントの一般化を使用します。 BuildingFootprintUSAのデータを使用すれば、どのポイントを使用しても最高の精度、つまり屋上の精度を確保することができます。 さらに、物件に複数の建物がある場合は、各建物でテストを行い、リスクを分散することができます。

この複合施設のすべての建物をテストすると、建物の海岸からの距離が数十フィートから1,000フィート以上まで様々であることがわかります。 これらのデータは、沿岸の水害や高潮による各ビルのリスクの違いを示しています。 建物レベルの詳細情報は、消火栓までの距離をテストしたり、山火事や洪水のモデルに対して各建物をテストするなど、どのようなテストも高い粒度で行うことができます。

屋上レベルで建物をテストすることで、モデルの精度に対する信頼性が最も高くなります。 例えば、山火事が発生しやすい地域にある15エーカーの区画の中央にある100万ドルの住宅は、リスクを決定する際に最高の入力精度が求められます。

BuildingFootprintUSAのデータとHazardHubのリスクインサイトを組み合わせることで、BuildingFootprintUSAのエンリッチメントを活用することができます。 住所に最も精度の高い場所を使用しているだけでなく、建物の内容や特徴を理解することができます。 建物の商業活動は、リスクを減少させたり、評価したりしますか？ リスクを軽減するような建設活動が行われたか？ 建物の価値は時系列でどのように変化してきたか、またリスクや外的要因によってその価値が変化したか？

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HazardHubとBuildingFootprintUSAのソリューション - オンデマンドでお届けします。

保険、通信、不動産など、業界を問わず、リスクの理解と管理を任務としている企業は、運用とコストのプレッシャーにさらされています。 リスクを評価することは、データや導入コストなどの面で高額な提案である必要はありません。 こんなに簡単なプロセスを想像してみてください。

1. 住所を指定してBuildingFootprintUSAのAPIを呼び出し、高精度の位置情報とHazardHubデータを要求する。
2. 位置情報とリスク要因を含む応答を受け取る
3. 使った分だけ（妥当な額を）支払う
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HazardHubとBuildingFootprintUSAという2つの革新的なデータ企業から、最高精度の位置情報、リスク関連のエンリッチメント、住所関連のエンリッチメントを簡単に入手することができます。

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