作物の予測

質問1：プロジェクトの概要、期間、調査地などについて教えてください。

この研究では、ミネソタ州の甜菜を対象に、5メートル5バンドのRapidEye画像を用いて、複数の画像日付から収穫面積を予測しました。具体的な調査地はミネソタ州の中央部と南西部で、20の郡が含まれています。調査期間は2012年の秋、8月28日から10月11日までです。この画像では、収穫されていない土地は明るい緑色に、収穫されていない土地は青色に表示されています。

質問2：この研究プロジェクトにはどのような団体が参加していますか？

このプロジェクトは南ミネソタ甜菜糖協同組合によって行われ、RapidEye画像から抽出された情報は、組合員であるすべての生産者に利益をもたらしました。SMBSCは、ミネソタ州の中南部にある1平方マイルの土地に、生産者が所有する砂糖工場を運営しています。工場の建設は1973年5月に始まり、当初は6,500トンの甜菜を処理するよう設計されていました。何度かの拡張工事を経て、現在では年間260万トンのビートを処理できるようになりました。これらのビートは、ミネソタ州の119,259エーカーの土地で587人の株主によって栽培されており、その面積は南北110マイル、東西100マイルに及びます。

質問3：このプロジェクトでは、衛星画像をどのように使用しましたか？

私たちのプロジェクトでは、衛星画像を使って、収穫された（裸の地面）と収穫されていない甜菜のキャノピーの面積を計算しました。この情報により、契約されたフィールドの総面積から裸地に分類された総面積の差を計算し、収穫されるべき残りの面積を決定することができました。この情報と最新の配送記録を組み合わせることで、甜菜の収穫が完了する前に1エーカーあたりのトン数を推定することができました。これらの結果は、受け入れステーションで可能なテンサイの山の高さや、最終的な作物の大きさを決定するのに役立ち、可能な限り最良の経営判断を下すことができました。

質問4：このプロジェクトに必要な地理空間分析を行うために、どのような技術やソフトウェアパッケージを使用しましたか？

Esri社のArcMapと、このプロジェクトのために特別に作られたカスタマイズツールを使用して、裸地とキャノピーを計算しました。フィールドテストでは、RapidEye画像と分類された土地被覆のベクトルを含む地理空間レイヤーをGPSユニットで表示し、テストフィールド内の裸地とキャノピーのストリップの位置を確認しました。

質問5：アポロ・マッピングはこのプロジェクトにどのように貢献しましたか？

アポロは、RapidEye衛星画像をタイムリーかつ効率的に提供してくれましたし、他の衛星製品の入手に関する専門知識も提供してくれました。私たちはアポロマッピングから5メートル5バンドのラピッドアイ画像を、複数のタイルと日付を含む時間間隔で購入しました。

質問6：Apollo Mapping社のセールスチームと一緒に仕事をした経験について少し教えてください。

ケイティ・ネルソンとApollo Mapping社は、利用可能な地理空間製品に関する情報を提供し、我々の使用のためにそれらを確保するための努力を惜しまず、非常に優れたサービスを提供してくれました。このプロジェクトは、正確な収穫面積の予測と最終的な収穫量の推定をサポートするために、可能な限り「リアルタイム」に近づけることを目的としていました。ケイティは、画像が撮影されてから製品が納品されるまで、迅速に対応してくれました。

‍